A legnagyobb technológiai cégek egyre inkább mesterséges intelligenciát (AI) használnak az időjárás előrejelzésére, és ez a tendencia felveti a kérdést: vajon ez a megközelítés jobb-e, mint a hagyományos modellek? A válasz számos tényezőtől függ, beleértve a technológiai fejlődést, az adatgyűjtés módszereit és a meglévő előrejelzési rendszerek hatékonyságát. Az időjárás előrejelzésének hagyományos módszerei hosszú évtizedek óta léteznek, és alapvetően matematikai modellekre építenek, amelyek a légkör dinamikáját és a különböző meteorológiai tényezőket elemzik. Ezek a modellek gyakran igényelnek hatalmas mennyiségű adatot, amelyeket különböző forrásokból, például műholdakból, radarokból és meteorológiai állomásokból gyűjtenek. A hagyományos előrejelzési rendszerek nagyon pontosak lehetnek, de korlátozottak abban a tekintetben, hogy nem mindig tudják figyelembe venni a hirtelen változásokat,…